Lake House架构
定义
- Lake House架构是一种结合数据湖(Data Lake)和数据仓库(Data Warehouse)优势的现代化数据架构。
- Lake House架构通过融合数据湖的灵活性和数据仓库的性能优势，实现了高效的数据管理和分析。它特别适合需要处理大规模多样化数据，同时要求高性能查询能力的场景。该架构支持从数据探索到生产分析的完整数据生命周期管理，能更好地满足现代企业的数据分析需求。
主要包含以下核心特点：
- 统一存储层
- 支持结构化和非结构化数据
- 原始数据完整保留
- 灵活的数据schema管理
- ACID事务支持
- 确保数据一致性
- 支持并发操作
- 提供数据版本控制
- 性能优化
- 智能缓存机制
- 查询优化
- 索引加速
- 统一元数据管理
- 数据目录服务
- 数据血缘追踪
- 数据质量控制